1. Blog
  2. /
  3. Inovatívne bankovníctvo
  4. /
  5. Čo je prompt a ako správne promptovať AI?

Čo je prompt a ako správne promptovať AI?

Oliver Kamenský | Agile Product Owner Autor: Oliver Kamenský, Agile Product Owner | 16.03.2026 | 3 min. čítania

navod na promptovanie

Prompt zásadne ovplyvňuje, akú odpoveď od umelej inteligencie dostaneme. Preto sa pozrieme na prompt zblízka: čo to je, ako funguje a ako ho správne pripraviť. Zároveň si ukážeme, kde pri promptovaní vznikajú najčastejšie chyby a ako sa im dá jednoducho predísť. 

Čo je promptovanie 

Promptovanie je spôsob, akým umelej inteligencii, teda AI, zadávame úlohy. Patrí medzi základné zručnosti každého, kto chce pracovať s AI nástrojmi efektívne. 

Napriek tomu, že názov môže znieť technicky, nejde o odbornú činnosť. Je to len forma komunikácie s jasným cieľom. Čím presnejšie komunikujeme, tým kvalitnejšie výstupy od AI dostávame. 

Prečo je kvalitný prompt dôležitý 

  • ovplyvňuje presnosť výstupu 
  • šetrí čas 
  • znižuje riziko chýb 
  • zabraňuje tomu, aby si AI dopĺňala domnienky 

 

7 prvkov dobrého promptu 

Dobrý prompt nemusí byť dlhý, mal by však obsahovať tieto kľúčové prvky: 

  • Kontext: vysvetľuje, prečo úlohu riešime, a pomáha AI pochopiť, čo je dôležité a čo nie 

  • Persona: profil osoby, ktorú má AI reprezentovať, aby udržiavala konzistentný štýl komunikácie a správania sa 

  • Cieľ: najdôležitejšia časť – určuje, čo presne chceme dosiahnuť, ak cieľ nezadefinujeme, výstup sa môže značne líšiť od našich očakávaní 

  • Publikum: informácia o tom, komu je výstup určený, AI podľa nej volí jazyk, mieru detailu aj štruktúru 

  • Rámec: forma a rozsah výstupu, napríklad počet strán alebo slov, odrážky, číslovanie, obrázok či video 

  • Príklady výstupu: slúžia ako vzor, ktorému by sa AI mala vo výsledku priblížiť 

  • Kontrola: AI vie označiť, ktoré časti odpovede považuje za pravdivé, neisté alebo také, ktoré treba ešte overiť. 

Príklady kvalitných a menej kvalitných promptov 

Tipy na lepšie prompty Menej kvalitný prompt Kvalitnejší prompt 
Pridanie kontextu „Napíš analýzu o jedlách.“ „Chystám sa na medzinárodné stretnutie gurmánov, priprav mi stručný popis top trendov 2026 v príprave jedál na Slovensku...“ 
Pridanie persony „Navrhni mi cviky.“ „Predstav si, že si fitness tréner, priprav mi program cvičenia...“
Pridanie cieľa „Pomôž mi s týmto textom.“ „Prepíš tento text tak, aby bol vhodný do interného newslettra našej firmy...“ 
Pridanie publika „Urob zhrnutie.“ „Urob zhrnutie pre kolegov z biznis tímu, ktorí nemajú čas čítať detailný dokument...“ 
Pridanie rámca „Daj mi odporúčania do prezentácie.“ „Daj mi 10 odporúčaní vo forme očíslovaného zoznamu, ktorý môžem priamo vložiť do prezentácie...“ 

 

Pri práci s AI sa mi opakovane potvrdilo, že najlepšie výsledky prináša prompt s jasným kontextom a cieľom. S takto nastaveným zadaním sa k výsledku dostanem omnoho rýchlejšie. 

Tip pre vás: Ak niektoré prompty používate opakovane, vytvorte si vlastnú knižnicu promptov. Keď máte prompty prehľadne usporiadané, viete ich rýchlo vyhľadať a znova použiť, čo celý proces výrazne zjednodušuje. 

Najčastejšie chyby pri promptovaní 

Najčastejším problémom sú príliš všeobecné úlohy. V praxi sa často stretávam s tým, že používateľ očakáva kvalitný výsledok aj pri veľmi vágnej požiadavke. Model následne len háda, čo je pre neho dôležité. 

Častou chybou je aj absencia niektorého z kľúčových prvkov spomínaných vyššie, napríklad kontextu, cieľa alebo informácie o publiku.  

co je prompt

Rozdelenie promptu na viac krokov 

Pri zložitejších úlohách môže byť efektívne rozdeliť prompt na jednotlivé kroky. Tento prístup znižuje riziko nejasností a uľahčuje kontrolu v každej fáze práce

Mne sa najviac osvedčilo rozdeliť úlohu na tri až štyri kroky. Každý z nich AI nasmeroval lepšie než jeden príliš dlhý prompt. 

Odporúčaný postup 

1. Plán práce 

Jasne uveďte, čo má AI urobiť, v akých krokoch a v akom poradí. 

2. Doplňujúce otázky 

Zadajte AI úlohu, aby sa vás pýtala, ak má nejasnosti ohľadom zadania. 

3. Výstup 

O finálny výstup žiadajte až po potvrdení zadania. 

4. Kontrola 

Požiadajte AI o označenie neistých alebo predpokladaných častí. 

 

Ak by ste mali pridať len jeden krok do procesu promptovania, odporúčam zaradiť práve krok s doplňujúcimi otázkami

Kritické myslenie pri používaní AI  

Pri práci s AI je dôležité zvážiť, aké údaje do konverzácie zadávate. Mali by ste sa vyhnúť citlivým osobným a firemným informáciám, pretože môžu byť použité na tréning AI modelov – v niektorých situáciách to rieši použitie firemnej licencie, prípadne je možné v nastaveniach niektorých nástrojov vypnúť trénovanie na vašich dátach.

Rovnako dôležité je overovať fakty, pretože AI môže pôsobiť presvedčivo aj vtedy, keď odpovedá nepresne, teda keď halucinuje.   

Často sa tiež stretávam s tým, že používatelia sa hnevajú, že model s nimi prehnane súhlasí. Deje sa to najmä vtedy, keď je prompt formulovaný príliš sugestívne. Ak chcete získať čo najobjektívnejší výstup, napíšte otázku neutrálne. 

  • Príklad sugestívnej otázky: Je pizza najtypickejšie talianske jedlo? 
  • Príklad neutrálnej otázky: Aké jedlo je považované za najtypickejšie talianske? 

chyby pri promptovani AI

Záverečné zhrnutie 

Jasne uvedený kontextpresný cieľ v prompte dokážu ušetriť veľa času aj zbytočnej frustrácie. Rovnako dôležitá je kontrola, ktorá patrí ku každému serióznemu procesu. 

Na záver uvádzam niekoľko užitočných fráz, ktoré môžete zaradiť do svojich promptov a ďalej prispôsobiť podľa potreby: 

  • „Výstup priprav pre interné publikum našej firmy, ktoré má limitovaný čas.“ 
  • „Najprv mi polož doplňujúce otázky, ak by ti zadanie nebolo jasné.“ 
  • „Uveď, ktoré časti odpovede sú založené na predpokladoch a ktoré na faktoch.“ 
  • „Výstup priprav v 5 bodoch, stručne a vecne.“ 
  • „Použi profesionálny, ale jednoduchý jazyk vhodný pre marketingovú firmu.“ 
  • „Najprv navrhni 3 možné prístupy, potom počkaj na môj výber.“ 

 


www.tatrabanka.sk | Dialog: *1100 | Tatra banka a.s.
https://www.tatrabanka.sk/sk/blog/inovativne-bankovnictvo/ako-promptovat-ai-navod/